豆包二代手机要来了。9月16日，努比亚NaviX Ultra将正式发售 ，近来 已开启预约 。与去年的技术预览版不同 ，这一代搭载的是首个豆包手机助手消费者版本 。
据《科创板日报》获悉，该版本以豆包App为基础 ，围绕交互 、任务执行 、本地记忆及检索等体验展开。交互层面 ，手机侧边的专属AI键带有指纹鉴权能力，完成本人验证后无需二次解锁即可调用助手执行任务 。
去年12月，豆包一代手机——努比亚M153以3499元发售 ，首批备货约3万台当日售罄 ，闲鱼上比较高 报价一度炒到3.6万元，溢价超过十倍 ，甚至当时还出现了50-79元/天的“租豆包手机 ”生意 。
但这场狂欢持续了不到一周 ，微信弹出“登录环境异常”，点外卖淘宝App账号强制退出 ，银行App强制退出……有人评论说 ，豆包手机助手撞上了的是互联网巨头们耗费数十年修建的“生态墙 ”。
二代发售的发令枪马上打响，一个值得思考的问题是 ，曾经哪些一代的“遗留问题 ”“待解问题”有没有解决？
豆包二代手机能敲开互联网APP的门吗？
之前的豆包一代手机采用的是GUI模拟点击路线 ，相当于AI像人一样“看”屏幕，识别页面上的文字、按钮和图片 ，再通过滑动和点击完成操作。
去年12月 ，豆包手机助手也曾就“微信登录异常 ”的情况作出说明称：“豆包手机助手不存在任何黑客行为 。INJECT_EVENTS是系统级权限，技术实现依赖Android系统级权限，有更严格的使用限制 。 ”不过 ，这只代替人伸向各大APP的手 ，在多个应用集体“关上门”之后，失去了更大的自主操作空间。
要真正实现AI帮用户一键回复微信 、自动下单点外卖 、完成支付这些实用功能 ，绕不开互联网平台的权限开放 ，这道“生态墙 ”，依然是二代豆包手机要面对的核心考验 。
除了一代的GUI ，二代开始更多采用MCP、A2A等协议调用 。华东师范大学数学科学学院教授王祥丰他告诉记者 ，MCP/A2A是生态协作的“必要不充分条件 ”。他的主要研究方向是，学习优化、多智能体学习 、大模型与运筹优化交叉等 。
“MCP解决Agent-Tool连接 ，A2A解决Agent-Agent协作 ，但要求应用方主动适配 。一代遭权限封锁，本质是生态不愿让渡控制权 ，协议不解决”是否允许调用“。跨应用协作还需操作系统级重构 。 ”王祥丰告诉《科创板日报》 。
技术路线从“破窗 ”变成了“敲门” ，豆包二代手机想要敲开一扇扇APP的“权限门 ”，仍然是生态协同的问题。在今年的世界人工智能大会上，豆包二代手机的柜台被玻璃封闭 ，仅向少数媒体演示了搜索 、信息汇总、消息发送和图片修改等功能 。对于能否支持微信 、支付宝 、美团等应用 ，仍然是未知数 。
值得关注的是，在最近发布的豆包手机助手消费者版本中 ，豆包推出屏幕自动化操作声明协议（SAEP ，Screen Automation Execution Protocol），并同步启动为期30天的规则公示。
根据该协议 ，第三方应用可以自主声明操作边界 ，明确允许或拒绝AI助手在本应用内进行屏幕自动化操作。豆包手机助手方面表示，将充分尊重开发者意愿 ，对明确拒绝相关操作的第三方应用不会进行自动化操作 。
“期望与合作伙伴共同构建开放、规范的手机AI应用生态 ” ，是这次豆包助手发布的声明 。不过，如果微信 、支付宝等应用选取 不开放接口 ，或者只开放“查询”不开放“交易 ” ，二代的“AI替你办事 ”能力将退化为“AI帮你查资料”。这是一场涉及到各方利益和地盘的生态博弈 。
Omdia高级首席分析师詹墨磊曾在采访中表示，豆包AI手机面临的困境极具普适性，本质是AI Agent试图接管用户入口与超级App捍卫流量主权之间的商业博弈 ，这是所有手机厂商推动AI落地时必须面对的“入口争夺战” 。
不过 ，与一代发布时不同的是，今年7月 ，国家网信办首次集中公布了手机端侧生成式人工智能服务备案信息 ，包含努比亚在内的七家厂商。
图片来源：中国网信网《关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告》
AI手机离“主动服务 ”还有多远？
智能体手机其中一个核心就是主动服务，“但真正主动服务需具备：状态可感知 、需求可预测、干预时机可判断 。近来 主动预判仍处于学术研究阶段 。 ”教授王祥丰这样判断。
“主动型智能体更有智能意识 ，比如说意图的理解 、长期的记忆 、可控的安全边界 。当然更重要的 ，如果能成长训练得好，自主的规划也非常重要 。但瓶颈是设备侧多模态感知、功耗 ，跨App长任务的容错回滚 、隐私合规和安全。除此以外 ，根据不同的使用者，客户的个性化需求也是非常关键的 。”张毅表示 。
对于端侧长上下文检索问题。CIC灼识副总监张笑璐认为 ，手机DRAM空间极度金贵 ，在有限内存中高效维护用户数十万Token的历史行为记忆，并且做到毫秒级召回，需突破性的端侧KV Cache量化与存储压缩算法。
除了豆包二代手机 ，阶跃星辰也在今年的WAIC上推出自有终端品牌与AI智能体手机 。多款产品纷纷落地 ，是否意味着2026年是“智能体手机元年 ”？王祥丰的判断是，2026年“智能体手机元年 ”在产业叙事上成立 ，技术成熟度偏乐观 。当前更准确的位置是：从概念验证向早期商用过渡的拐点 ，距完善仍需三到五年。
豆包二代手机发布，能大幅改变生产链的估值吗？
艾媒询问 CEO兼首席分析师张毅认为 ，这有点期待过高 ，“但AI与手机终端的结合确实会带来行业的加速分化 。比如从‘有AI概念’到端云协同和Agent的落地方面，会是一个转化机会 。”
张毅还表示 ，未来价值权重会上移到模型系统的调度 、内存带宽等环节 ，芯片侧的关键在于异构调度、功耗和整机集成。核心信号在于AI手机要做到端云混合，资金会向真正落地的端云协同方向集中 。
当前AI手机的一大矛盾在于：云端大模型能力更强 ，但存在用户隐私和安全问题；端侧模型更安全 ，但又受限于手机算力和和内存带宽，难以承载大参数模型的流畅运行 。
记者从知情人士获悉，无论是之前的技术预览版 ，还是这次的消费者版 ，都采用的是端云协同方案。原则上豆包手机助手始终保持端侧处理优先 。但受限于当前行业技术能力，对于必须依赖云端处理的复杂任务 ，会用最小化上云原则进行数据处理 ，近来 端云协同的整体方案并没变 。
但端侧运算是否就解决了安全问题？教授王祥丰的回答是，没有根本解决 ，但改变了风险结构。他表示 ，数据不离开硬件，消除了云端往返风险；但本地Agent仍可被Prompt注入、误用或越权 。权限治理应从“是否联网 ”转向分层授权：低风险自主执行 ，中风险需确认 ，高风险强制人工接管并全链路审计 。
（文章来源：财联社）
